ЗНАЧИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

Как правило, некоторый статистический показатель называют значимым, когда гипотеза о том, что он равен нулю, не принимается. Так, говорят о значимом коэффициенте корреляции, значимом коэффициенте регрессии и т.п. Когда гипотезу о том, что значение коэффициента равно некоторому значению, не принимают, также говорят о значимом отличии коэффициента от этого значения. Во всех этих случаях, говоря о статистической значимости, имеют в виду, что результат выходит за тот диапазон значений, в который укладываются случайные эффекты, когда нулевая гипотеза верна. Поэтому иногда смысл термина расширяют и говорят о значимости, получив результат статистической проверки, при котором нулевой гипотезы не принимается. Если же нулевая гипотеза не отвергнута, то говорят, что результат не значим. Пример. При проверке нулевой гипотезы H0() о среднем нормального распределения с известным стандартным отклонением  при альтернативе H1(