КОРРЕКТИРОВКАБОНФЕРРОНИ

Рассмотрим ситуацию, когда нам нужно проверять несколько статистических гипотез. Проверяя каждую из них по отдельности, мы знаем, что вероятность ошибки первого рода не превосходит уровня значимости . Что мы можем сказать при этом о вероятности того, что проверяя N гипотез, мы ни разу не допустим ошибку 1-го рода? Идея Бонферрони состоит в следующем: если мы хотим, чтобы уровень значимости составной гипотезы равнялся , то каждую из N отдельных гипотез следует проверять с уровнем значимости =/N. Так, если мы хотим, чтобы при проверке 4 независимых гипотез вероятность допустить (хотя бы одну) ошибку не превосходила 0.05, то каждую отдельную гипотезу следует проверять с уровнем значимости 0.0125. Корректировку Бонферрони обычно используют при сравнительно малом числе проверяемых гипотез, поскольку она приводит к консервативным критериям.